Python Developer (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Python Developera (K/M) z doświadczeniem w obszarze ML / data science.

Projekt: budowa i rozwój modeli/aplikacji wspierających sprzedaż w różnych obszarach banku
Czas trwania projektu: 12 mc +
Stack Technologiczny: Python, Pandas, NumPy, SQL, SQL Server, CI/CD, Docker, Machine Learning
Zespół: kilkuosobowy
Tryb pracy: hybryda (2x w tyg. praca z biura w Warszawie lub Poznaniu)
Wynagrodzenie: 100 - 145 PLN/h + VAT
Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Neontri)

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

• min. 3-4 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science z wykorzystaniem Pythona (+ biblioteki ML - NumPy/ Pandas/ scikit-learn)
• doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML
• doświadczenie w przygotowaniu i przetwarzaniu danych (w tym praca z dużymi wolumenami danych)
• doświadczenie z SQL / SQL Server