Data Engineer (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer

Czas trwania projektu: ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, SQL, GCP
Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie)
Wynagrodzenie: 100-110 pln
Model współpracy: outsourcing

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

• 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer (preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych)
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki oraz rozwiązań Real-Time / Near Real-Time
• Praktyczna znajomość pracy z dużymi wolumenami danych i technologiami Big Data
• Doświadczenie w budowie Customer 360 / Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Stores
• Praktyczne doświadczenie w integracji systetmów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silknów decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i event-driven, wspierających procesy CRM
• Znajomość danych CRM (w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out)
• Biegła znajomość SQL i optymalizacji zapytań.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)
• Znajomość nowoczesnych formatów danych oraz narzędzi orkiestracji procesów

Mile widziane:

• doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe)

• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)