Data Engineer (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

 

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

  1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
  2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
  3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineera (K/M)

Projekt:  Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii
Czas trwania projektu: długoterminowy
Stack Technologiczny: SQL, ETL, Power BI, Tableau, Qlik Sense, Power Query, Python, Elasticsearch, Google Cloud Platform (GCP)

Zespół: Scrum
Tryb pracy: hybrydowa (dwa razy w tygodniu w biurze - Warszawa)
Wynagrodzenie: 80-115 zł/h
Model współpracy: Outsourcing u Klienta

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

  1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
  2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

  • doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
  • wiedzę z zakresu projektowania i rozwoju procesów ETL
  • doświadczenie w wizualizacji danych i raportowania BI
  • wiedzę w modelowaniu i zarządzaniu danymi
  • doświadczenie w branży bankowej

 

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊
Do usłyszenia!
ID: 874 job_post.published_on: 23/07/2026
announcement.apply