Senior Machine Learning / MLOps Engineer (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Senior Machine Learning / MLOps Engineer

Projekt:
Czas trwania projektu: ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: ML, GCP, BigQuery, Dataproc, Dataflow, Python,SQL, ETL
Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura Warszawie)
Wynagrodzenie: 100-110pln
Model współpracy: outsourcing

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

• Minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym, preferencyjnie w sektorze bankowym lub finansowym
• Doświadczenie w pracy z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM, w szczególności w obszarach marketingu, sprzedaży i kampanii.
• Praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności:
  • BigQuery,
  • Vertex AI / AI Notebooks,
  • MLflow,
  • Dataproc,
  • Airflow,
  • Dataflow.
• Doświadczenie w stosowaniu dobrych praktyk MLOps, w tym automatyzacji procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz narzędzi i bibliotek do analizy danych
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym, w szczególności z wykorzystaniem Spark / PySpark
• Bardzo dobra znajomość SQL, preferencyjnie w środowisku BigQuery
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych oraz rozwiązaniami umożliwiającymi ich przetwarzanie w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ilościowe, techniczne, informatyczne, matematyczne, statystyczne lub pokrewne

Mile widziane:

• doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM
•  znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit)