Senior Data Engineer (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

 

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? 

  1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
  2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
  3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.  

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Senior Data Engineer'a.

Projekt: migracja i centralizacja platformy danych w obszarze AML
Czas trwania projektu: długoterminowy
Stack Technologiczny: Python, Databricks, PySpark, ETL, Teradata SQL, ETL
Zespół: kilkuosobowy
Tryb pracy: zdalnie z wizytami w biurze 1x w mc (Wrocław, Warszawa lub Poznań)
Wynagrodzenie: 130 - 150 PLN/h + VAT
Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Neontri)

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

  1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
  2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

  • min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku (idealnie w projektach bankowych/finansowych)
  • doświadczenie w tworzeniu i migracji procesów ETL
  • doświadczenie w projektach, w których przetwarzane były duże wolumeny danych w Databricks + Spark
  • solidne doświadczenie w pracy z Pythonem + PySpark

 

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊
Do usłyszenia!
ID: 886 job_post.published_on: 04/08/2026
announcement.apply